[확률통계] 214_몬테칼로법2D_함수의 넓이
작성자
:
이장훈
작성일
:
2014-05-26
조회
: 13,106
첨부파일
:
214.cdf (70.0K)
DATE : 2017-10-15 11:32:58
PC에서
Wolfram CDF Player
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이장훈
(14-05-26 10:28)
구간 [-x, x]에서 함수 y=f(x)가 x축과 둘러싸인 영역의 넓이는 적분을 이용해서 구할수도 있지만, 몬테칼로법을 이용해서도 구할 수 있는 방법이 있다.
다음의 설명에 대한 이해를 구하여 보자.
[1단계] 구간 [x1, x2] 사이의 임의의 점 x를 n개 생성(난수추출)한다.
[2단계] n개의 점에 대하여 절대값을 씌운 함숫값 |f(x)|를 모두 구하여, 그것들의 평균을 계산한다. 이 값을 Mean[|f(x)|]라고 하자.
[3단계] 근사넓이 = 밑변 * 높이 = (x2-x1) * Mean[|f(x)|] 이며, 점의 개수 n 이 증가할수록 이 값은 실제 넓이에 가까워진다. 실험으로 확인하자.
구간 [-x, x]에서 함수 y=f(x)가 x축과 둘러싸인 영역의 넓이는 적분을 이용해서 구할수도 있지만, 몬테칼로법을 이용해서도 구할 수 있는 방법이 있다. 다음의 설명에 대한 이해를 구하여 보자. [1단계] 구간 [x1, x2] 사이의 임의의 점 x를 n개 생성(난수추출)한다. [2단계] n개의 점에 대하여 절대값을 씌운 함숫값 |f(x)|를 모두 구하여, 그것들의 평균을 계산한다. 이 값을 Mean[|f(x)|]라고 하자. [3단계] 근사넓이 = 밑변 * 높이 = (x2-x1) * Mean[|f(x)|] 이며, 점의 개수 n 이 증가할수록 이 값은 실제 넓이에 가까워진다. 실험으로 확인하자.
이장훈
(16-01-21 13:13)
Updated Wolfram CDF Player 10.3.
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이장훈
(17-05-30 15:36)
Updated by Wolfram Mathematica 11.1 & Optimized Wolfram CDF Player 11.1.
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